1、Matplotlib
Matplotlib是Python数据最全面的可视化库。
有人认为Matplotlib的界面很难看，但作者认为Matplotlib作为最基本的Python数据可视化库，可以为用户的可视化目标提供可能性。
使用JavaScript的开发人员也有自己的可视化库偏好，但当处理的任务涉及到大量不受高级库支持的定制功能时，开发人员必须使用D3.js。Matplotlib也是如此。
2、Plotly
虽然我们坚信要实现数据可视化，我们必须掌握Matplotlib，但在大多数情况下，读者更喜欢使用Plotly，因为使用Plotly只需要写最少的代码就可以得到最丰富多彩的图像。
Plotly可以在最短的时间内满足要求，无论是构建3D表面图，还是基于地图的散点图，还是交互动画图。
Plotly还提供了一个表格工作室，用户可以将自己的可视化上传到在线存储库，以便将来编辑。
更多Python知识，请关注Python视频教程！