1、OpenCV
Opencv是最常用的图像和视频识别库。毫不夸张地说，Opencv可以让Python在图像和视频识别领域完全取代Matlab。
OpenCV提供各种应用接口，不仅支持Python，还支持Java和Matlab。OpenCV出色的处理能力使其在计算机行业和学术研究中广受好评。
2、Librosa
Librosa是一个非常强大的音频和声音处理Python库。Librosa可以用来从音频段提取各个部分，如节奏、节奏和节奏。
使用Librosa后，像Laplacia分割这样极其复杂的算法，只需几行代码即可轻松使用。
在广泛应用于数据科学领域之前，Python曾经是网页开发领域的宠儿。因此，也有许多库用于网页开发。
3、Django
Django一直是使用Python开发网页服务后端的最佳选择。Django的设计理念是用几行代码建立一个网站的高级框架。
Django直接连接到大多数知名数据库，以节省建立连接和数据模型开发的时间。Django的用户只关注业务逻辑，而不担心创建、更新、读取和删除（Create,update,retrieve and delete, CURD）由于Django是由数据库驱动的框架。
4、Flask
Flask是一个用于python的轻量级网页开发框架。它最宝贵的特点是可以轻松定制，以满足任何需求。
提供网站UI的著名Python库和Python工具很多都是用Flask建造的，比如Plotly Dash和Airflow。由于其轻量级的特点，这些网站使用Flask。
的确，有很多优秀的Python库应该提到，但这些库足以让你研究一段时间。人生苦短，及时Python！
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