1、Scikit Learn
在沉迷于“深度学习”之前，每个人都应该使用Scikitt Learn开始了他的机器学习之旅。Scikit Learn有六个主要模块，如下：
· 数据预处理
· 维度缩减
· 数据回归
· 数据分类
· 数据聚类分析
· 模型选择
只要能很好地使用Scikitttit Learn，它已经是一个优秀的数据科学家了。
2、Tensorflow
Tensorflow是谷歌推出的开源机器学习库。它最受欢迎的功能是Tensorboard上的数据流图像。
Tensorboard是一个基于网页自动生成的仪表板，可视化数据学习流和结果，对错误排除和显示非常有用。
3、PyTorch
Pytorch是Facebook发布的开源库，用作Python的公共机器学习框架。与Tensorflow相比，Pytorch的句子更适合Python。因此，学习使用Pytorch更容易。
Pytorch作为一个专注于深度学习的图书馆，还拥有丰富的应用程序接口函数和内置函数，帮助数据科学家更快地训练他们的深度学习模型。
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