为什么Python必须在方法定义和调用中显示“为什么Python必须使用”self”？
借鉴这个想法 Modula-3 语言。由于各种原因，它被证明是非常有用的。
首先，更明显的是，使用方法或实例属性而不是局部变量。
阅读self.x或self.meth()可以清楚地表明，即使你不知道类的定义，你也会使用实例变量或方法。
在 C++ 在中间，可以通过缺少局部变量声明来判断(假设全局变量罕见或易于识别) —— 但是在 Python 没有局部变量声明，因此必须找到类定义才能确定。
一些 C++ 和 Java 编码标准要求实例属性具有m_前缀，因此这种显式在这些语言中仍然有用。
其次，这意味着如果要引用显式或从特定类别中调用该方法，则不需要特殊语法。
在 C++ 如果你想在衍生类中重写基类，你必须使用它：:运算符 -- 在 Python 您可以编写baseclasss.methodname(self, <argumentlist>)。
这对于__init__()方法非常有用，尤其是当派生方法想要扩展同名的基类方法时，必须以某种方式调用基类方法。
最后，解决了变量赋值的语法问题：
为了 Python 局部变量（根据定义！）在函数体中赋值的变量（未明确声明为全局）必须以某种方式告诉解释器，赋值是分配实例变量而不是局部变量，最好通过语法实现（出于效率原因）。
C++ 这是通过声明来实现的，但是 Python 遗憾的是，没有声明只是为了这个目的而引入它们。
使用显式self.var很好地解决了这个问题。类似地，使用实例变量必须编写self.var意味着引用方法内部的非限定名称不需要搜索实例目录。
换句话说，局部变量和实例变量存在于两个不同的命名空间中，你需要告诉我 Python 使用哪个命名空间。
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