python3+opencv3.3.1环境将视频流保存为本地视频文件，具体内容如下
1、利用opencv中的VideoCapture类获取视频流的链接，通过cv2获取视频流的帧数和每帧大小。
2、视频编码输出视频使用VideoWriter类
3、视频流解码为每一帧，通过VideoCapturereread()
4、在获得每一帧frame后，我们可以对该帧进行图像算法(如识别、图像加强、灰度变换等)。)
实例代码
importcv2
frommatplotlibimportpyplotasplt
#capp通过cv2类获取视频流操作对象
cap=cv2.VideoCapture('rtsp://admin:passwd@10.130.10.111:554/MPEG-4/ch1/main/av_stream')
#调用cv2获取cap视频帧(帧:每秒多少张图片)
fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print(fps)
#获取cap视频流的每帧大小
size=(int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print(size)
#定义编码格式mpge-4
fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc('M','P','4','2')
#定义视频文件输入对象
outVideo=cv2.VideoWriter('saveDir.avi',fourcc,fps,size)
#获取视频流打开状态
ifcap.isOpened():
rval,frame=cap.read()
print('ture')
else:
rval=False
print('False')
tot=1
c=1
#回收使用cv2read()方法读取视频帧
whilerval:
rval,frame=cap.read()
cv2.imshow('test',frame)
#每隔20帧保存一张图像帧
#iftot%20==0:
#cv2.imwrite('cut/'+'cut_'+str(c)+'.jpg',frame)
#c+=1
tot+=1
print('tot=',tot)
#在VideoWriter类中使用writer。(frame)方法，将图像帧写入视频文件
outVideo.write(frame)
cv2.waitKey(1)
cap.release()
outVideo.release()
cv2.destroyAllWindows()结果：
推荐课程：Python 基础入门教程