python面对对象编程

classClassName:
'类文档字符串用于解释和解释
'class_body#类体

以下是创建银行客户的例子

classCustomer:
'编制银行的客户类'
name=''
deposit=0

def__init__(self,name,deposit):
#构造函数
self.name=name
self.deposit=deposit

defshow_information(self):
#显示客户信息
print("Name:",self.name,";deposit:",self.deposit)

defdraw_dep(self,money):
#取款操作
self.deposit=self.deposit-money

cus=Customer("Nelson",#创建实例对象500)
cus.show_information()#执行方法
cus.draw_dep(30)
cus.show_information()

在其他编程语言中，实例化类一般使用关键词 new，但是在 Python 没有这样的关键字，类的实例化类似函数调用方法。

__init构造函数参数自动接受__方法。

cus=Customer("Nelson",500)

见上例：show_information()方法

__dict__：类属性(包括由类数据属性组成的字典)

__doc__：文档字符串，用于解释开头的字符串

__name__：类名

__module__：对模块进行类定义

__bases__：所有父类构成元素

1.Python 使用了引用计数跟踪和回收垃圾的简单技术。

2.引用机制的优缺点：

2.1优点：

(1)简单

(2)实时性:一旦没有引用，内存就会直接释放。不要像其他机制一样等待特定的时间。实时性还带来了一个好处:处理和回收内存的时间分配到平时。

2.2缺点：

(1)维护引用计数消耗资源

（2）循环引用，如果两个对象相互引用，引用总是1，这意味着仅依靠引用计数机制无法释放资源。因此，Python还引入了新的垃圾回收机制（标记清除和分代收集）。

3.当对象被创建时， 创建了引用计数， 当对象不再需要时， 也就是说， 该对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收利用。但回收利用不是"立即"的， 解释器在适当的时候回收垃圾对象占用的内存空间。

4.实例：

通过测试，python将自动执行del分析函数进行垃圾回收。