你真的了解property吗？

绑定属性时，如果直接暴露属性，虽然写起来很简单，但是没有办法检查参数，导致结果可以随意改变:

s=Student()
s.score=9999

这显然是不合逻辑的。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()设置结果的方法，然后通过一种方法get_score()为了获得成绩，这样，在set_score()在方法中，可以检查参数：

classStudent(object):

defget_score(self):
returnself._score

defset_score(self,value):
ifnotisinstance(value,int):
raiseValueError('scoremustbeaninteger!')
ifvalue<0orvalue>100:
raiseValueError('scoremustbetwen0~100！')
self._score=value

现在，操作任何Student实例，都不能随意设置score：

>>>s=Student()
>>>s.set_score(60)#ok!
>>>s.get_score()60
>>>s.set_score(9999)
Traceback(mostrecentcalllast):
...
ValueError:scoremustbetwen0~100！

但以上调用方法略显复杂，没有直接使用属性那么简单。

您是否可以以类似属性的简单方式检查参数并访问类变量？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须的！

还记得装饰（decorator）函数动态可以添加功能吗？装饰器也起作用于类别方法。Python内置@property装饰负责将一种方法转化为属性调用：

classStudent(object):

@property
defscore(self):
returnself._score

@score.setter
defscore(self,value):
ifnotisinstance(value,int):
raiseValueError('scoremustbeaninteger!')
ifvalue<0orvalue>100:
raiseValueError('scoremustbetwen0~100！')
self._score=value

@property实现比较复杂，先考察怎么用。只需添加一个getter方法来将其转化为属性@property可以，此时，@property又创造了另一个装饰品@score.setter，负责将setter方法转化为属性赋值，因此，我们有一个可控的属性操作：

>>>s=Student()
>>>s.score=60#OK，实际转化为s.set_score(60)
>>>s.score#OK，实际转化为s.get_score()60
>>>s.score=999Traceback(mostrecentcalllast):
...
ValueError:scoremustbetwen0~100！

注意这个神奇的东西@property，当我们操作实例属性时，我们知道这个属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter来实现的。

也可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法是只读属性:

classStudent(object):

@property
defbirth(self):
returnself._birth

@birth.setter
defbirth(self,value):
self._birth=value

@property
defage(self):
return2015年-self._birth

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth计算当前时间。

@property广泛应用于类别定义，允许调用器编写短代码，并确保必要的参数检查，从而减少程序运行中出错的可能性。