python将数据插入数据库的方法：首先读入数据并建立数据库连接；然后创建数据库；接着执行插入数据语句，迭代读取每行数据；最后关闭数据库连接即可。
比如现在我们要将如下Excel数据表格插入到MySQL数据库中，该如何实现呢？
（推荐教程：Python入门教程）
实现代码：
#导入需要使用到的数据模块
importpandasaspd
importpymysql
#读入数据
filepath='E:\_DataSet\catering_sale.xls'
data=pd.read_excel(filepath)
#建立数据库连接
db=pymysql.connect('localhost','root','1234','python_analysis')
#获取游标对象
cursor=db.cursor()
#创建数据库，如果数据库已经存在，注意主键不要重复，否则出错
try:
cursor.execute('createtablecatering_sale(numintprimarykey,datedatetime,salefloat)')
except:
print('数据库已存在！')
#插入数据语句
query="""insertintocatering_sale(num,date,sale)values(%s,%s,%s)"""
#迭代读取每行数据
#values中元素有个类型的强制转换，否则会出错的
#应该会有其他更合适的方式，可以进一步了解
forrinrange(0,len(data)):
num=data.ix[r,0]
date=data.ix[r,1]
sale=data.ix[r,2]
values=(int(num),str(date),float(sale))
cursor.execute(query,values)
#关闭游标，提交，关闭数据库连接
#如果没有这些关闭操作，执行后在数据库中查看不到数据
cursor.close()
db.commit()
db.close()
#重新建立数据库连接
db=pymysql.connect('localhost','root','1234','python_anylysis')
cursor=db.cursor()
#查询数据库并打印内容
cursor.execute('''select*fromcatering_sale''')
results=cursor.fetchall()
forrowinresults:
print(row)
#关闭
cursor.close()
db.commit()
db.close()