在 with 在声明的代码段中，我们可以开始和退出某些对象的操作，并处理异常情况。这需要两种魔法方法： __enter__ 和 __exit__。1、定义了当用 with 在 ...详情>>

说明1、类对象：类的定义生成了类对象。2、类属性：类定义中的变量和类定义中的方法都是类属性。Myclass 中，x、foo都是类属性，___doc__也是类属性foo方 ...详情>>

说明1、类的实例化是在类对象后面添加一个括号，即调用类的实例化方法来完成实例化。实例化真正创建了这类对象（实例）。2、类实例化后，一定会得到一个对 ...详情>>

查找顺序1、实例使用。访问属性，会先找到自己的__dict__。2、如果没有，然后通过属性__class找出自己的类别，然后去类别__dict__中找。请注意，如果实例 ...详情>>

1、说明在变量名之前使用一条下划线，称为保护变量。和普通属性一样，解释器没有特殊处理。这是开发者的共同协议。看到这个变量就像私有变量，不要直接 ...详情>>

1、使用注意单一下划线的方法只是开发者之间的协议，解释器不会做任何改变。双下化下的方法是私有方法，解释器会更名。更名策略与私有变量相同，[_类名_ ...详情>>

1、说明可以在类中定义[____del方法称为析构函数，称为析构函数2、作用为了释放占用的资源，在销毁类实例中调用并释放一些清理资源的代码，如释放连接请 ...详情>>

1、差异说明在实现多任务时，线程切换远不仅仅是从系统层面保存和恢复CPU的上下文。为了提高程序运行的效率，每个线程都有自己的数据，如缓存Cache。操 ...详情>>

概念1、两个库，attrs和cattrs，实现了单个对象的转换。首先，我们必须肯定 attrs 这个仓库可以大大简化 Python 同时，每个字段都可以定义多种数据类型。2 ...详情>>

概念1、是专门用于支持的 Python 如果实现对象和原始数据相互转换的库 object -> dict，objects -> list, string -> dict, string -> list 等转换功 ...详情>>

说明1、如果是 List， dump方法需要为true添加参数many。2、序列化对象，将对象obj保存到文件file中。参数protocol是一种序列化模式，默认为0(ASCII协议 ...详情>>

说明1、要定义必填字段，只需要 fields 里面加入 required 并将参数设置为 True 即可。2、还可以自定义错误信息，使用 error_messages 即可。实例from ...详情>>

说明1、对于序列化和反序列化字段，marshmallow 它还提供了默认值，并且区分得非常清楚。例如 missing 反序列化时自动填充的数据，default 它是在序列化 ...详情>>

1、筛选指定的列类似于花式索引df2.filter(items=['one','three'])
"""

onethree
mouse13
rabbit46
"""2、以字母e结尾的列筛选d ...详情>>

1、同样，dataframe可以完成特征的计算，并且经常与groupby()方法一起使用。2、不同点，apply()可以跟随自定义函数，transform()不能与自定义的特征交互函 ...详情>>

说明1、Locust是Python技术栈的开源性能测试工具。Locust直接翻译成蝗虫，意味着它可以产生成千上万的蝗虫并发用户。2、Locust特点，以纯Python的方式 ...详情>>

1、执行pip命令：$pipinstalllocust2、使用Locust通常遵循以下步骤：编写Python用户脚本。使用locust命令进行性能测试。(可选)通过Web界面监控结果。i ...详情>>

三种方式1、单击工具栏上的按钮。2、点击右键单击编辑区：debug 模块名。3、快捷键：shift+F9。视图的布局左侧为“浏览帧”调试器列出了当前线程正在 ...详情>>

1、注释(添加/消除)(Ctrl + /)Python的单行注释在这里说 # ,多行注释是 '''注释内容''' , java的单行注释是 // ,多行注 ...详情>>

1、整数可直接输出print()函数，无需引号。print(666)2、由于没有引号保护，整数不能与中文、英文等其他文本数据一起使用。print(6小灵童)
print(6skr ...详情>>

说明1、使用数据拼接符号+将需要拼接的变量连接在一起。2、还可以调整变量的拼接顺序，输出不同的内容。学习数据拼接可以使我们的数据集成更加灵活， ...详情>>

数据结构上1、numpy的核心数据结构是ndaray，支持任何维数的数组，但单个数组中的所有数据都是同质的，即类型必须相同；pandas的核心数据结构是series和da ...详情>>

说明1、根据索引匹配的广播机制，这里的广播机制与numpy广播机制大不相同。2、与numpy只支持数字索引相比，pandas的两种数据结构都支持标签索引，包括bo ...详情>>

说明1、有两种形式的排序，一种是内容排序，另一种是索引排序内容排序：2、使用df.sort_values(key=,ascending=)对内容进行排序，单键或多键进行排序，默认 ...详情>>

1、算术运算data["open"].add(3).head()#open统一加3datata["open"]+3
data.sub(100).head()#所有统一减100data-1000data-1000
data["close"].sub ...详情>>