python中DataFrame的运算总结

1、算术运算

data["open"].add(3).head()#open统一加3datata["open"]+3
data.sub(100).head()#所有统一减100data-1000data-1000
data["close"].sub(data["open"]).head()#close减少open

2、逻辑运算

query(expr) expr：查询字符串

isin(values) 判断valuess是否为values

data[data["p_change"]>2].head()#p_change>2
data[(data["p_change"]>2)&(data["low"]>15)].head()

data.query("p_change>2&low>15").head()

#判断'turnover'是否为4.19,2.39
data[data["turnover"].isin[4.19,2.39]]

3、统计运算

describe()

很多统计结果可以直接得到，count,mean,std,min,max等。

data.describe()
data.max(axis=0)
data.idxmax(axis=0)#值位置

以上是python中DataFrame的运算总结，希望对大家有所帮助。更多Python学习指南：python基础教程