步骤
1、获取数据。
2、确定时间跨度和计算方法。
3、选择要点。
4、测试和评估。最直接的交易策略是动机大于0,这表明股票有能量上涨,并发出买入信号。
实例
#这一次,我们从2019年至昨天(2021-04-26)提取了平安银行的收盘数据 Close=df['2019':'2021'].Close momen35=momentum(Close,35)#使用前面定义的函数 signal=[]#交易信号空列表 #动量值为负表示卖出 #动量值是买入的正表示 forinmomen35: ifi>0: signal.append(1) else: signal.append(-1) signal=pd.Series(signal,index=momen35.index) #根据买卖点,指定买卖交易,计算收益率 tradeSig=signal.shift(1)#交易滞后一天 ret=Close/Close.shift(1)-1#计算收益率 Mom35Ret=(ret*tradeSig).dropna()#去空值
以上是python动量交易策略的四个步骤,希望对大家有所帮助。更多Python学习指导:python基础教程
本文教程操作环境:windows7系统Python 3.9.1,DELL G3电脑。