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python数据离散化是什么

来源:图灵python
时间: 2024-07-21 20:20:00

概念

1、连续属性的离散化是将连续属性的值域划分为几个离散区间,最后使用不同的符号或整数 值代表落在每个子区间的属性值。

2、实现和分组,将分组结果转换为one-hot编码(哑变量)

实例

#1)准备数据
data=pd.Series(165、174、160、159、163、192、184)index=['No1:165','No2:174','No3:160','No4:180','No5:159','No6:163','No7:192','No8:184'])
#2)分组
#自动分组
sr=pd.qcut(data,3)
sr.value_counts()#每组有多少数据?
#3)转换为one-hot编码
pd.get_dummies(sr,prefix="height")

#自定义分组
bins=[150,165,180,195]
sr=pd.cut(data,bins)
#get_dummies
pd.get_dummies(sr,prefix="身高")

以上是python数据离散化的介绍,希望对大家有所帮助。更多Python学习指导:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统Python 3.9.1,DELL G3电脑。