说明
1、用Floyd解决任何两个节点之间的最短距离。
2、解决单源最短路径问题,负边时使用Bellman-Ford,Dijkstra用于无负边。
3、A*该算法找到了适用于大规模、高实时性问题的相对路径。
实例
#!/usr/bin/python3 #coding=utf-8 my_max=0xffff defDijkstra(v,G,d,vis,n): #自己到自己为0 d[v]=0 foriinrange(n): u=-1 my_min=my_max forjinrange(n): ifvis[j]==Falseandd[j]<my_min: u,my_min=j,d[j] ifu==-1: return vis[u]=True forsinrange(n): ifvis[s]==FalseandG[u][s]!=my_maxandd[u]+G[u][s]<d[s]: d[s]=d[u]+G[u][s] defmian(): n,edges,v=map(int,input('请输入图中的节点数,边数和起点:').split()) #n=3 #edges=3 d=[my_maxfortinrange(n)] vis=[Falseforiinrange(n)] G=[] #G=[[my_max,1,my_max],[1,my_max,3],[my_max,3,my_max]] forjinrange(n): G.append([my_maxfortinrange(n)]) foriinrange(edges): node1,node2,edge_node=map(int,input('请输入两个节点和中间边:').split()) G[node1][node2]=edge_node G[node2][node1]=edge_node Dijkstra(v,G,d,vis,n) foriinrange(len(d)): print('从节点%d到节点%d的最短距离是:%d'%(v,i,d[i])) if__name__='__main__': mian()
以上是python最短路径算法的选择方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指南:python基础教程
本文教程操作环境:windows7系统Python 3.9.1,DELL G3电脑。