前言
今天教大家用wrodcloud模块生成词云，我读了一部小说，生成了词云，先看效果图：
效果图一：
效果图二：
根据渲染分析更准确，小说中的主人公是“程理”，所以出现次数最多。图片中有两种模式，一种是默认模式，另一种是添加图片作为背景。现在我将带你去学习如何生成单词云！
安装wordcloud
对于新人来说，安装wordcloud模块是一个大关。我们通常通过Pycharm或PIP安装，但在安装wordcloud时会提示错误，如下：
我的解决方案是直接访问以下网站，根据您的计算机和py版本下载相应的whl文件
https://www.lfd.uci.edu/~gohl...
下载后，将whl文件放在pip路径下，输入以下代码，记住代码的whl文件名必须是适合您的文件名，我只是举个例子：
pipinstallwordcloud-1.4.cp36-cp36m-win3.whl
运行结束后，将显示安装成功
wordcloud的简单用法
wordcloud的基本方法如下：
每个参数每个人都应该一目了然，另外wordcloud还有几种其它的方法，比如fit_words，generate(text)，to_file(filename)等等都很好理解。
wordcloud生成词云
效果图1的代码：
fromwordcloudimportWordCloud
importmatplotlib.pyplotasplt#模块绘制图像
importjieba#jieba分词
path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'
f=open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read()
#结巴分词，生成字符串，wordcloud不能直接生成正确的中文词
cut_text="".join(jieba.cut(f))
wordcloud=WordCloud(
#设置字体，否则会出现口字乱码，文字路径是电脑字体的一般路径，可以换成其他字体
font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
#背景设置，宽度和高度
background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text)
plt.imshow(wordcloud,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()运行后：
效果图2，将图片背景添加到词云中，代码如下：
fromPILimportImage
fromwordcloudimportWordCloud,ImageColorGenerator
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
importjieba
defGetWordCloud():
path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'
path_img="C://Users/Administrator/Desktop/timg.jpg"
f=open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read()
background_image=np.array(Image.open(path_img))
#结巴分词，生成字符串，如果不是通过分词，不能直接生成正确的中文词云，感兴趣的朋友可以检查，有多种分词模式
#Pythonjoin()该方法用于将序列中的元素与指定的字符连接生成新的字符串。
cut_text="".join(jieba.cut(f))
wordcloud=WordCloud(
#设置字体，否则会出现口字乱码，文字路径是电脑字体的一般路径，可以换成其他字体
font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
background_color="white",
#mask参数=图片背景，必须写下。此外，将mask参数设置为宽度和高度是无效的
mask=background_image).generate(cut_text)
#生成颜色值
image_colors=ImageColorGenerator(background_image)
#下面的代码显示图片
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors),interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()
if__name__='__main__':
GetWordCloud()运行后：
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