Python3实现旋转数组的三种算法
以下是Python3实现的三种旋转数组算法。
一、题目
给定一个数组，向右移动数组中的元素 k 位置，其中 k 是非负数。
例如：
输入: [1，2，3，4，6，7] 和 k = 3
输出: [5，6，7，1，2，3
解释:
向右旋转 1 步: [7，1，2，3，4，5]
向右旋转 2 步: [6，7，1，2，4，5]
向右旋转 3 步: [5，6，7，1，2，3
说明：
1.尽可能多地想出解决方案，至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
2.使用空间的复杂性要求为 O(1) 原地算法。
解决问题的算法
解法一
以倒数第 k 个值为分界线，把 nums 切成两组再组合。因为 k 可能大于 nums 长度(当两者相等时，相当于 nums 没有移动)，所以我们拿 k % len(nums)，k 和 nums 长度取余是我们最终需要移动的位置
代码如下：
ifnums: k=k%len(nums) nums[:]=nums[-k:]+nums[:-k]
时间：64ms
假设：
nums= [1，2，3，4，6，7]
k =3
运行结果：
[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
解法二
先把 nums 最后一个移动到第一个，然后删除最后一个，循环k次。k = k % len(nums) ，取余
代码如下：
ifnums: k=k%len(nums) whilek>0: k-=1 nums.insert(0,nums[-1]) nums.pop()
时间：172ms
假设：
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
运行结果：
[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
解法三
先把 nums 复制到 old_nums ，然后 nums 中索引为 x 的元素移动 k 在一个位置之后，当前索引是 x+k，其值为 old_nums[x]。，所以我们把 x+k 处理成 (x+k)%len(nums),多余操作，减少重复次数。
代码如下：
ifnums: old_nums=nums[:] l=len(nums) forxinrange(l): nums[(x+k)%l]=old_nums[x]
时间：64ms
假设：
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
运行结果：
[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]