一个好的工具可以事半功倍。Python社区提供了足够多的优秀工具，帮助开发者更方便地实现一些想法。以下工具也给我的工作带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。
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1、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的免费教育工具可以帮助学生克服编程学习中的基本障碍，了解程序执行过程中计算机中每一行源代码的过程。通过这个工具，老师或学生可以直接在那里 Web 在浏览器中编写 Python 代码，并逐渐可视化操作程序。如果您不知道代码是如何在内存中运行的，请将其复制到Tutor中进行可视化执行，以加深您的理解。
地址：http://www.pythontutor.com/
2、IPython
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了之后就不想再用自己的了。 Python shell 了，IPython 支持变量自动补充、自动缩进 bash shell 该命令内置了许多实用功能和函数，也是科学计算和交互可视化的最佳平台。在微信官方账号[Pyhon禅]回复 “ipython” IPython交互式编程和数据可视化教程获取。
地址：http://www.ipthon.com/
3、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像草稿一样，它可以将文本注释、数学方程、代码和可视化内容组合到易于共享的文档中 Web 显示页面的方式。它是数据分析和机器学习的必要工具。在微信官方账号[Pyhon禅]回复 “jupyter” 给你看一个基础 jupyter 写的 Python 教程。
地址：http://www.jupyter.org/
4、Anaconda
Python 虽然不错，但总会遇到各种包管理和 Python 特别是版本问题 Windows 为了解决这些问题，许多平台包无法正常安装，Anoconda 出现了，Anoconda 它包括一个包管理工具和一个Python管理环境，以及大量常用的数据科学包，这也是数据分析的标准标准。之前在微信官方账号介绍过 Anaconda
地址：http://www.anaconda.com/
6、Skulpt
Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境可以让你在浏览器中轻松运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器可以实现基本的在线Python编辑和操作环境。
地址：http://www.skulpt.org/
