Python生成随机数组的方法：
1、使用random模块生成随机数组
在python的random模块中，有一些生成随机数字的方法，如random.randint， random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数是相似的，都是在返回指定范围内的整数或浮点数。下面简单解释一下这些函数。
（1）random.randint(low, hight) -> 返回一个位置[low,hight]函数之间的整数接受两个参数，这两个参数必须是整数（或小数位为0的浮点），第一个参数不得大于第二个参数
>>>importrandom >>>random.randint(1,10) 5 >>>random.randint(1.0,10.0) 5
（2）random.random() -> 不接受参数，返回[0.0， 1.0)浮点数之间的浮点
>>>random.random() 0.9983625479554628
（3）random.uniform(val1, val2) -> 接受两个数字参数，返回两个数字间隔的浮点数，不要求val1小于等于val2
>>>random.uniform(1,5.0) 2.917249424176132 >>>random.uniform(9.9,2) 3.4288029275359024
在随机数组下，我们使用randomm.生成随机数组的randint
importrandom defrandom_int_list(start,stop,length): start,stop=(int(start),int(stop))ifstart<=stopelse(int(stop),int(start)) length=int(abs(length))iflengthelse random_list=[] foriinrange(length): random_list.append(random.randint(start,stop)) returnrandom_list 接下来，我们可以用这个函数生成一个随机的整数序列 >>>random_int_list(1、100、10)[54、13、6、89、87、39、60、2、63、61]
2、使用numpy.生成随机数组的rando模块
（1）np.random.rand 用于生成[0.0， 1.0)之间的随机浮点数， 当没有参数时，返回随机浮点数，当有参数时，返回参数长度的一维随机浮点数组，因为未来版本的numpy可能不支持非整形手术参数。
importnumpyasnp >>>np.random.rand(10) array(0.5691206、0.9777291、0.1894314、0.19387287、0.75090637、0.18692814、0.69804514、0.48808425、0.7944067、0.66959075)
（2）np.random.具有标准正态分布的randn函数返回样本。
>>>np.random.randn(10) array([-1.675704，0.66361856，0.04029481，1.19965741，0.57514593，0.79603968，1.52661545，0.86671727，-1.17945975]
（3）np.random.shuffle(x) 类似洗牌，打乱顺序；np.random.permutation(x)返回随机排列
>>arr=np.arange(10) >>>np.random.shuffle(arr) >>>arr[1752943608] >>>>np.random.permutation(10) array(1、7、4、3、0、9、2、5、8、6)