Python中的进度条progressbar，让进度直观显示！-图灵python

今天，我突然被问到一个问题：程序在执行过程中很长一段时间没有结束是怎么回事？我们看不到程序执行的进展。当我们进行大型项目时，这确实是一个令人头疼的问题。本文让我们了解一个非常常用的进度条显示小工具——Progressbar。

注:最新版本的用户不应遵循GitHub上的官方文档。如果文档信息没有维护，就会出现很多问题。

下载模块

pipinstallprogressbar

注：安装模块时可能会出现warning，耐心等待，总会出现success。

使用方法简单

importtime
fromprogressbarimport*

total=1000

deftest_func():
time.sleep(0.01)
progress=ProgressBar()
foriinprogress(range(1000)):
test_func()

对于简单的循环函数，我们只需要将其添加到结合progress方法的循环中。

我们将看到以下进度条：

在循环外定义使用

#-*-coding=utf-8-*-
from__future__importpision
importsys,time
fromprogressbarimport*
total=1000
deftest_func():
time.sleep(0.01)
bar=ProgressBar().start()
foriinrange(1000):
bar.update(int((i/(total-1))*100))
test_func()
bar.finish()

注：不要忽视start()和fininsh()，否则会出现问题。

显示和使用多层信息

#-*-coding=utf-8-*-
importtime
fromprogressbarimport*
total=1000
deftest_func():
time.sleep(0.01)
widgets=[
'Progress:',
Percentage(),'',
Bar('#'),'',
Timer(),'',
ETA(),'',
FileTransferSpeed()
]
bar=ProgressBar(widgets=widgets,maxval=10*total).start()
foriinrange(total):
bar.update(10*i+1)
test_func()
bar.finish()

结果如下：

参数说明：

'Progress: ' ：设置进度条前显示的文本

Percentage() ：显示百分比

Bar('#') ：设置进度条形状

ETA() ：预计剩余时间将显示

Timer() ：显示已用时间

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