Python生产随机数字的方法是：1、randint函数利用random库生成随机整数，uniform函数随机生成浮点数等。、在第三方库numpy中使用randn函数生成符合正态分布的随机矩阵。
有两种主要方法可以用于Python中随机数生成，一种是random模块，另一种是numpy库中的random函数。
OUTLINE
random模块
random函数在numpy中
总结
random模块
在random模块中，近7个函数可以用来生成随机数：
① random.random()功能:随机生成[0，1)浮点数用法:
importrandom number=random.random() #输出：0.7178886135325596
② random.uniform(a,b)功能：随机生成一个[a,b)浮点数用法：
number=random.uniform(2,4) #输出：2.070517705689751
③ random.randint(a,b)功能：随机生成一个 [a,b] 整数用法：
number=random.randint(2,4) #输出：3
④ random.randrange(a,b,step)功能：在生成中<从a开始，每个step增加，以b结束>在这样的整数序列中随机选择一个数字用法：
number=random.randrange(2,10,2) #输出：2
⑤ random.choice(sequence)功能：从现有的sequence中随机选择一个元素用法：
number=random.choice(range(2,10))
#输出：6
number=random.choice('anbegvdje')
#输出：g⑥ random.sample(sequence,k)功能：从一个序列中获取指定长度的片段用法：
a=['香蕉','苹果','橘子','眼影','眼线'] b=random.sample(a,2)#输出:['橘子','苹果']
⑦ random.shuffle(列表)功能:打乱列表元素的顺序用法:
a=['香蕉','苹果','橘子','眼影','眼线'] random.shuffle(a)#不需要重新定义对象来打乱这个操作，它的作用就是对象本身 #输出：['眼线','苹果','眼影','橘子','香蕉']
random函数在numpy中
有两种方法可以调用numpy中的random函数，一种是生成随机浮点数，另一种是生成随机整数。
① np.random.randn(a,b)功能：生成a*b维的随机数，服从标准正太分布：
data=np.random.randn(5,4) #输出： array([-1.6101468，-0.8103612，0.44875047，0.59874]， [0.3322916，0.1867658，0.1842432，0.8443581]， [0.57654276，0.28830858，0.73403656，1.5940484]， 0.39009202，0.8623996，0.66290243，0.61292579] [0.03081516，0.935315，0.6875357，0.9052971]
② random.randint(low,high,size)功能：生成一个<以low为下限，high为上限，size大小>随机整数矩阵，包括低值范围，不包括high用法：
data=np.random.randint(low=2,high=5,size=(5,7)) #输出: array([4，2，4，4，4，4，4，4，4，2]， [4，2，2，4，3，3，3] [3、4、3、4、3、3、4] [3,4,2,3,3,2,2]， [3,3,3,2,3,2]]
总结
1、在我们的日常使用中，多考虑random模块，以获得随机单个数；如果是为了获得随机小数或整数矩阵，请考虑numpy中的random函数；
2、对于random模块函数调用方法的记忆，可以从自己的英译开始，对比差异，加深理解~
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