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python中什么是浅拷贝

来源:图灵python
时间: 2025-02-05 20:47:44

python中浅拷贝是对一个对象顶层的拷贝。 可变数据类型的浅拷贝将复制该对象的引用;对于不可变数据类型,复制对象资源,即只复制对象的数据内容和父亲对象,而不复制对象内部的子对象。

在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象并将其赋予另一个变量时,python不复制对象,而只复制对象的引用。

浅拷贝(copy):

浅拷贝是对一个对象顶层的拷贝,拷贝引用。 浅拷贝将对可变类型进行浅拷贝(复制一个对象的引用)。

复制不可变数据类型的对象资源,只复制对象的数据内容。复制父亲对象,不要复制对象内部子对象。

100.jpg

>>>importcopy
>>>c=copy.copy(alist)
>>>printalist;printc
[1,2,3,[#39;a','b']]
[1,2,3,[#39;a','b']]
>>>alist.append(5)
>>>printalist;printc
[1,2,3,[#39;a','b'],5]
[1,2,3,['a','b']]
>>>alist[3]['a','b']
>>>alist[3].append('cccc')
>>>printalist;printc
[1,2,3,[#39;a','b','cccc'],5]
[1,2,3,[#39;a','b','cccc']]内部的子对象发生了变化
print("浅拷贝:")
importcopy
b=[1,2,3,4,5]
print("idb:",id(b))
h=copy.copy(b)
print("idh",id(h))
print(h)
h.append(6)
print(h)
print("idh",id(h))
print(b)#新的浅拷贝列表h已经改变,原来的b没有改变。

b[1]='n'#列表元素改变后,新列表没有改变
print(h)


输出:
浅拷贝:
('idb:',140165805110552)
('idh',140165805110480)
[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4,5]
('idh',140165805110480)
[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4,5]

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