在python中，单元测试用于测试模块、函数或类别的正确性。
单元测试
通常是测试一小块代码的功能，比如一个函数，一种类的方法。
单元测试通常是由开发人员进行的测试，通常是测试函数和代码块的方法。大多数单元测试都是 为调用函数设计不同的调用参数，以便查看 函数 输出是否符合预期。当然，如果你的代码写得不好，单元测试会更麻烦。例如，功能模块分散在代码文件中，而不是内聚到函数中。这样，用函数调用来测试这些功能就不容易了。
Python用pytest进行单元测试
python内置unittest，但写起来有点繁琐，比如写testcase，还得用 assertEqual, assertNotequal等断言方法。 使用pytest操作测试统一使用assert语句，与unitest兼容。目前，PyPy、sentry等许多著名的开源项目也在使用中。使用pytest可以参考其官方文档。虽然有许多先进的特点，但掌握其中一小部分基本上就足够了。
下面是py.以两种常见的测试类型(验证返回值和抛出异常)为例，test的基本用法:
defadd(a,b):
"""returna+b
Args:
a(int):int
b(int):int
Returns:
a+b
Raises:
AssertionError:ifaorbisnotinteger
"""
assertall([isinstance(a,int),isinstance(b,int)])
returna+b
deftest_add():
assertadd(1,2)==3
assertisinstance(add(1,2),int)
withpytest.raises(Exception):#testexception
add('1',2)以上是一个例子。在真实场景中，它比这更复杂，有时结构测试的时间比写业务逻辑的时间要长得多。但无论逻辑有多复杂，它也是一点功能积累。如果每个部分都是正确的，整体上就不会出错。单元测试还提醒我们，函数完成的功能应尽可能单一，这有利于测试。
以下是我常用的pytest命令：
py.testtest_mod.py#runtestsinmodule py.testsomepath#runalltestsbelowsomepath py.test-qtest_file_name.py#quite输出 py.test-stest_file_name.py#-S参数可以打印测试代码中的输出，默认不打印，print没有结果 py.testtest_mod.py::test_func#onlyrunteststhatmatchthe"nodeID", py.testtest_mod.py::TestClass::test_method#runasinglemethodin
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