Python中线程与协程的区别：1、多核CPUU可以在python中使用一个线程；2、线程是同步机制，协程是异步；3、 协程可以保持上次调用的状态，每次重新进入过程，相当于进入上次调用的状态。
首先，让我们了解一下线程和协程的概念
1、线程
线程是过程的实体，是CPU调度和分配的基本单位，是比过程小的基本单位。线程本身基本上没有系统资源，只有一点运行中必不可少的资源（如程序计数器、一组寄存器和堆栈），但它可以与同一过程中的其他线程共享过程中的所有资源。线程间通信主要通过共享内存，上下文切换快，资源成本低，但与过程相比不够稳定，容易丢失数据。
2、协程
协程是用户状态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。协程有自己的寄存器上下文和堆栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和堆栈保存到其他地方。切割时，恢复以前保存的寄存器上下文和堆栈。直接操作堆栈基本上没有核心切换成本，可以不锁定地访问全局变量，因此上下文切换非常快。
二、协程与线程的比较
1) 一个线程可以有多个协程，一个过程也可以单独有多个协程，这样多核CPU就可以用于Python。
2) 线程过程是同步机制，而协程是异步。
3)协程可以保持上次调用的状态，每次重新进入过程，相当于进入上次调用的状态。
三、python中使用的线程和协程
1、多线程通常使用threading库来完成一些IO密集并发操作。多线程的优点是切换快，资源消耗低，但挂断一个线程会影响所有线程，因此不够稳定。实际上，使用线程池的场景会更多。详见python线程池实现情况。
2、协程通常使用gevent库。当然，这个数据库使用起来很麻烦，所以使用不多。相反，协程在tornado中的应用要多得多。使用协程使tornado实现单线程异步，据说可以解决C10K的问题。因此，协程最常用于web应用。
总结一下：
IO密集型一般采用多线程或多流程，CPU密集型一般采用多流程，强调非阻塞异步并发通常采用协程，当然，有时需要多流程线程池组合，或其他组合方法。
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