python迭代器的用途:用next函数获取下一个元素，只能向前取值，不会后退。python生成器的用途:动态提供数据，调用return生成stopiteration异常，通知nexthon(it)函数不再提供数据。
一、迭代器
迭代器是什么？
迭代器是指使用iter(可迭代对象)函数返回的对象(实例)
nexttt可用于迭代器(it)可迭代对象的数据获取函数
迭代函数：
iter（iterable）从可迭代对象中返回迭代器，iterable必须是可迭代对象，可以提供迭代器
next（iterator）从迭代器iterator中获取下一个记录，如果不能获得下一个记录，则触发Stopiteration异常
说明：
迭代器是访问可迭代对象的一种方式
迭代器只能向前取值，不会后退
一个可迭代对象的迭代器可以通过iter函数返回
示例：
L=[2，3，4]或L=range(2,5) it=iter(L)#使用iter函数使it绑定一个迭代对象 next(it)#返回2 next(it)#返回3 next(it)#返回4 next(it)#触发Stopiteration异常
迭代器的用途：
迭代器对象可以通过next函数获得下一个元素
示例：
#这个示例表示使用迭代器访问可迭代对象
#用for语句访问可迭代对象LL
L=[2,3,5,7]
forxinL:
print(x)
#用while语句访问可迭代对象LL
it=iter(L)
whileTrue:
try：
x=next(L)
print(x)
exceptStopIteration:
print('迭代器无法提供任何数据')
break二、生成器Generator(python2).5之后)
什么是生成器：
生成器是能够动态提供数据的对象(不是一次性生成，不占用内存空间)，生成器对象也是可迭代对象(实例)
有两种生成器：
生成器函数
生成器表达式
生成器函数定义：
包含yield语句的函数是生成器函数，当该函数被调用时，它将返回到生成器对象
yield语句
语法：yield 表达式
说明:def函数中使用yield的目的是使用此函数作为生成器函数
yield用于生成迭代器nexttt的数据（it）函数使用
实例：
#本示例示意了生成器函数的定义和示意 defmyyield(): '''该函数为生成器函数''' yield2#生成2# yield3#生成3# yield5#生成5 #用for语句访问myield函数 forxinmyyield(): print(x) #访问迭代器 gen=myyield() it=iter(gen) next(it)
生成器函数说明：
(1)生成器函数的调用将返回生成器对象，生成器对象是可迭代对象
(2)生成器函数调用return时，会产生stopiteration异常通知nextion(it)函数不再能提供数据
示例：
#写myinteger(n)函数
defmyinteger(n):
forxinrange(n):
yieldx
#循环访问生成器
forxinmyinteger(int(input('请输入整数，')))
print(x)
#访问迭代器
it=iter(myinteger(10))
whileTrue:
print(next(it))#Stopiteration错误发生在10点生成器表达式：
语法:(表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 真值表达式])))
功能：以推导的形式生成新的生成器
示例：
gen=(x**2forxinrange(1，4)#没有生成数据 #gen=[x**2forxinrange(1，4)#首先在内存中生成数据 it=iter(gen) next(it)#1 next(it)#4 next(it)#9 next(it)#StopIteration
列表推导式和生成表达式的区别：
生成器是动态生成的，现在生成，列表表达式是静态的。
示例：
L=[1,2,3,4] gen=(xforxinL)#将生成器绑定到gen lst=[xforxinL]#lst绑定列表 L[1]=222#改变原始列表的第二个元素 forxinlst: print(x)#1234不变 forxingen: print(x)#第二个数字是2222234
迭代工具函数：
迭代工具函数的作用是生成个性化的可迭代对象
函数：
zip( iter1 [，iter2，iter3，..])返回一个用于生成元组的zip对象，由最小可迭代对象决定
enumerate(iterable[,start])生成带索引的枚举类型，返回迭代类型为索引-值队（index,value）是的，默认索引也可以从零开始使用start绑定
示例1：
numbers=[10086,10000,10010,95588] names=['中国移动','中国电信','中国联通'] forxinzip(numbers,names): print(x) #生成元组： #(10086,'中国移动') #(10000,'中国电信') #(10010,'中国移动') #forn,ainzip(numbers,names): #print(n,a) #d=dict(zip(names,number))生成字典 #forxinzip(range(10),numbers,names): #print(x)x是一个由三个对象组成的元组
示例2：
#实现机制
defmyzip(iter1，iter2):
it1=iter(iter1)
it2=iter(iter2)
whileTrue:
x=next(it1)
y=next(it2)
yield(x,y)
forxinmyzip(range(100),range(50))
#示例3：
names=list('string')
forxinenumerate(names,start=100):
print(x)#指定的start将使索引从start开始
#(1000,'s')(101,'t')..返回元组的索引值是对的，默认索引从0开始
#index=element=x
#print('索引是',index,'相应的元素是',element)推荐课程:python基础语法全讲解视频(马哥教育2014版)