Python中如何使用numpy.getmask()函数

之前已经使用过numpy.mask()的小伙伴，可以试试numpy.getmask()函数，在numpy数组中也是频繁要用到的。

用法：

numpy.getmask(array)

返回：返回矩阵的掩码值。

范例1：

在这个例子中，我们可以通过使用numpy.getmask()方法，我们能够获得数组的掩码矩阵。

# import numpy 
 import numpy.ma as ma 
 
 gfg = ma.masked_equal([[1, 2], [5, 6]], 5) 
 
 # using numpy.getmask() method 
 rint(ma.getmask(gfg))

输出：

[[False False][ True False]]

范例2：

# import numpy 
 import numpy.ma as ma 
 
 gfg = ma.masked_equal([11, 12, 13, 14, 15], 12) 
 
# using numpy.getmask() method 
 print(ma.getmask(gfg))

输出：

[False True False False False]

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（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）