大家都想不到吧，使用python居然还可以绘制画图，而最常见的就是python matplotlib，因为常见，所以常用，要怎么完美的利用这个呢？一起来看下吧~
首先建立一个项目文件夹，然后新建一个Python 3的项目，我们就可以愉快的编程了。
案例1：绘制一条线
importmatplotlib.pyplotasplt#导入pyplot importnumpyasnp#导入numpy #np.linspace为numpy的等差数列函数，形成一个0到100之间，共50个元素的函数 x=np.linspace(0,100,50) y=2*x+1#赋值运算 #最重要的一步，plot用于绘制线条或标记的轴，可以指定线性，颜色等 plt.plot(x,y)#默认直接绘制 plt.show()
案例2：绘制一条特殊的线
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp x=np.linspace(0,100,20) #print(x) y=2*x+1 #与案例1中不同的是增加很多参数，如color(颜色),linewidth(线宽),linestyle(线性),marker(标记) plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='-',marker='o') plt.show()
案例3：绘制饼图
importmatplotlib.pyplotasplt
labels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'#定义标签
sizes=[15,30,45,10]#定义饼图的大小
explode=(0,0.1,0,0)#定义切片
fig1,ax1=plt.subplots()#导入饼图
#定义饼图的样式，此示例将startangle设置为90，以便将所有对象逆时针旋转90度，定义了数
#据显示格式以小数显示，带阴影
ax1.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',
shadow=True,startangle=90)
ax1.axis('equal')#等纵横比可确保将饼图绘制为圆。.
plt.show()
案例4：绘制3D图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#导入3D图库
fig=plt.figure(figsize=(12,8))#指定figure的大小
ax=Axes3D(fig)
#生成X，Y
X=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.25)
X,Y=np.meshgrid(X,Y)
R=np.sqrt(X**2+Y**2)
#heightvalue
Z=np.sin(R)
#绘图
#rstride（row）和cstride(column)表示的是行列的跨度
ax.plot_surface(X,Y,Z,
rstride=1,#行的跨度
cstride=1,#列的跨度
cmap=plt.get_cmap('rainbow')#颜色映射样式设置
)
#offset表示距离zdir的轴距离
ax.contourf(X,Y,Z,zdir='z',offest=-2,cmap='rainbow')
ax.set_zlim(-2,2)
plt.show()
好了，以上就是python matplotlib绘图常见的绘图内容了，如需了解更多python实用知识，点击进入PyThon学习网教学中心。