前两期两个不同坐标图的画法，相信今天的雷达图，对于各位小伙伴来说，都是小意思了。
雷达图也称网络图，蜘蛛图等，用于比较和评估多个指标之间的强弱关系。
#生成数据，注意第一组与最后一组数据是相同的，确保可以连成一个闭合多边形
country=["CHINA","USA","JAPAN","KOREA","ENGLAND"]
index1=[4.5,4.9,3.9,2.8,2.6,4.5]
index2=[4.9,4.7,4.5,3.9,3.8,4.9]
plt.figure(figsize=(10,6))#设置图形大小
plt.subplot(polar=True)#设置图形为极坐标图
theta=np.linspace(0,2*np.pi,len(index1))#根据index1的数量将圆均分
#设置网格，标签
lines,labels=plt.thetagrids(range(0,360,int(360/len(country))),(country))
#绘制index1
plt.plot(theta,index1)
plt.fill(theta,index1,'g',alpha=0.1)#设置颜色与透明度
#绘制index2
plt.plot(theta,index2)
#添加图例和标题
plt.legend(labels=('index1','index2'),loc='best',frameon=True)#loc为图例位置
plt.title("index1vsindex2")；所作图形如下所示，我们不仅可以看到同一个国家两个指标index1与index2的大小关系，还可以看到不同国度同一个指标的大小情况。
以上就是用python画极坐标雷达图的方法。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。