numpy可用于python中的numpy数组操作，结合numpy数组和添加numpy数组元素.append()方法。numpy.append()方法中的参数axis是可选参数，可以设置，也可以不设置，在不同的情况下有不同的使用结果。如果不设置axis，npis.append()返回结果返回arr和values先展平成一维数组，然后拼接。如果设置axis，所以arr和values需要有相同的shape，否则会报错。
python中numpy.append()方法
使用语法
np.append(arr,values,axis=None)
axis是可选参数，表示沿水平或垂直方向完成添加的轴。
axis 取 0 表示沿垂直方向操作，axis 取 1 表示沿水平方向操作。
如果不设置axis，npis.append()返回结果返回arr和values先展平成一维数组，然后进行拼接。
如果设置axis，所以arr和values需要有相同的shape，否则会报错。
python中numpy.append()方法参数axis两种使用情况
axis没有设置
a=np.array([1，2]，[3，4]) b=np.array([5，6]) np.append(a,b) 结果是，[123456]#将二维数组改为一维数组
设置axis
importnumpyasnp a=[1,2,3] c=[6，7]，[8，9]] print(np.append(a,c,axis=0))
输出
Traceback(mostrecentcalllast): File"F:\eclipse-workspace\test\t1.py",line4,in<module> print(np.append(a,c,axis=0)) File"E:\anaconda\anzhuang\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py",line4694,inappend returnconcatenate((arr,values),axis=axis) ValueError:alltheinputarraysmusthavesamenumberofdimensions
以上是python中numpy.append()使用方法的参数axis，需要注意的是未提供 axis 值情况下，将返回新数组，而原数组不变哦~更多python学习推荐：python教程。