在pythonnnumpy数组操作过程中，numpy.append()方法只能合并两个数组，不能合并三个或三个以上的数组。如果我们需要合并多个数组，我们可以使用np.concatenate()合并数组。np.concatenate()方法适用于大规模数据拼接，可一次完成多个数组的拼接。本文介绍np.concatenate()使用方法的原理及具体使用实例。
一、np.concatenate()方法介绍
多个数组的拼接可以一次完成。
1、使用语法
np.concatenate((a,b),axis=0)
2、使用参数
其中a,b...是数组类型的参数，传入的数组必须有相同的形状。
默认情况下，axis=0没有注明axis的值。
axis 指定拼接方向，默认axis = 0(逐行拼接)(纵向拼接沿axis)= 1方向）。
axis=0 按行拼接，axis=1 按列拼接。
注：一般axis = 0，是操作轴向数组，操作方向是另一个轴，即axis=1。
二、np.concatenate()方法使用实例
importnumpyasnp
x=[[1,2],
[3,4]]
x1=np.concatenate([x,x],axis=0)
print("x1axis=0")
print(x1)
x2=np.concatenate([x,x],axis=1)
print("x2axis=1")
print(x2)以上是np.concatenate()方法的使用原理及具体使用实例，concatenate()效率高于append()，axis的值不影响一维数组拼接的最终结果，是一种非常有用的合并方法~更多python学习推荐:python教程。