在python的数据可视化编程中，概率分布可以很好地显示数据的发展和分布。可以作为python的数据可视化假设一个事件，显示事件一段时间内立即发生分布可能发生的次数。 本文小编带领大家初步了解泊松分布。
泊松的分布是什么？
泊松分布是在预定时间内显示事件可能发生的次数的分布。
泊松分布是一种离散函数，这意味着事件只能通过发生或不发生来衡量，这意味着变量只能通过整数来衡量。
二、泊松分布作用
对于独立事件，这些事件在给定的时间间隔内以恒定的速度发生。
三、泊松分布符合概率的条件
1、将时间段分成几个小时间段，在这个接近0的小时间段内，事件发生一次的概率与时间段的长度成正比。
2、在每个极小的时间段内，连续发生两次以上事件的概率恒定于0. 3.事件是否在不同的小时间内相互独立。
四、实现泊松分布的过程
服从泊松分布的随机变量X表示具有比率参数（rate parameter）λ事件发生的次数在固定时间间隔内。参数λ告诉你事件发生的比例。随机变量X的平均值和方差是λ。
五、泊松分布使用符号
1、 λ是事件发生的速率；
2、 T时间间隔长；
3、X是时间间隔内发生的事件数， 其中，X是泊松随机变量，X的分布称为泊松分布；
4、令μ表示t时间间隔内的平均事件数，μ=λ*t.。
以上是python数据可视化泊松分布的相关介绍希望对你有所帮助~