在我们的生活中，扔硬币只不过是正面或负面的，类似于成功或失败只有两个可能结果的分布背称为两个分布。二项分布在我们的生活无处不在，本文介绍了python中的两种分布，是概率统计中非常基本和实用的分布。
1、什么是二项分布？
二项分布（Binomial Distribution）它是概率统计中一种非常基本和实用的分布。
二项分布只有两个可能的结果，如成功或失败。
说明现象：在给定的测试次数中，一个结果会发生多少次。
2、二次分布应用
博彩行业的规则设置
设定正常值范围(如医疗行业)
3、使用python中的scipy.stats模块操作二项分布
假设在这个测试中，正面向上的概率是0.3。
使用stats.binom.PMF计算每次观察的概率质量函数。
importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt fromscipyimportstats plt.subplot(121) n=10 p=0.3 k=np.arange(0,30) binomial=stats.binom.pmf(k,n,p) plt.plot(k,binomial,'o-') #使用rvs函数模拟一个两个随机变量，其中参数size指定您要模拟的次数，这里是10000次。 plt.subplot(122) binom_sim=data=stats.binom.rvs(n=10,p=0.3,size=10000) print"Mean:%g"%np.mean(binom_sim) print"Sd:%g"%np.std(binom_sim,ddof=1) plt.hist(binom_sim,bins=10,normed=True) plt.show()
输出
Mean:2.9956 Sd:1.44187
以上是python中两个分布的介绍和具体操作实例，希望能帮助您操作和使用~更多python高级学习推荐:python高级教程。