a[start:stop]#itemsstartthroughstop-1
a[start:]#itemsstartthroughtherestofthearray
a[:stop]#itemsfromthebeginningthroughstop-1
a[:]#acop ...详情>>

1、实际上，切片运算符在代码中与slice()一起使用：符号的对象仅在[]中有效。a[start:stop:step]相当于：a[slice(start,stop,step)]2、根据参数的数量，切 ...详情>>

1、切片赋值的第一条规则是，切片赋值需要列表，因为切片返回一个列表。>>>p[2:3]
['t']
>>>p[2:3]=['T']
>>>p
['P','y& ...详情>>

1、非空切片分配位置的逻辑扩展是空切片分配位置的位置。>>>p=['P','y','t','h','o','n']
>>>p ...详情>>

1、下标符号中的冒号：构成切片符号，具有可选参数start、 stop、step。sliceable[start:stop:step]Python 切片是一种有序访问部分数据的快速计算方法 ...详情>>

1、由于 Python 列表中的切片将在内存中创建新的对象，因此itertols是另一个需要注意的重要函数.islice。2、通常需要遍历切片，而不仅仅是在内存中静 ...详情>>

说明1、Python在切片过程中遗漏任何参数时，都会尝试自动计算。2、如果检查CPython的源代码，会发现一个叫做PySlice的函数_GetIndicesEx()，它计算任何 ...详情>>

1、从Python3开始，input返回一个字符串，必须将其显式转换为ints，并使用int。x=int(input("Enteranumber:"))
y=int(input("Enteranumber:"))2、它们可 ...详情>>

1、将使用random包。在此函数中，还需要定义正在使用的数字范围。例如，如果要输出1-10之间的随机数：从随机导入*
selectedNumber=randint(1,10)2、将数 ...详情>>

1、计算当前模块的名称作为魔法方法之一。Python中的___name__ 是您在编写 内置变量必须用于main函数。if__name__=="__main__":
print("F_2")
els ...详情>>

1、组合可迭代对象。importitertools
countries=['USA','Australia','Canada','Germany']
result=itertools.com ...详情>>

说明1、Default Dict是高性能容器数据类型的一部分，是 dict 子类，它返回到字典对象。2、它永远不会引起关键错误，并使用默认工厂函数进行初始化。实例 ...详情>>

说明1、NamedTuples是一种轻量级、高效的内存对象类型，属于集合模块。2、这些结构类似于字典，可以通过索引、键名或 getattr()函数访问属性值。实例N ...详情>>

说明1、如果您正在处理复杂的数据结构，类型提示非常有助于澄清复杂性，并使您的代码更可读（特别是当您以后想参考代码时）。2、类型提示是用来声明变量的 ...详情>>

1、数组(O(N2)时间复杂度)可以快速排序。定义插入排序（arr）：
范围内的i(1，len(arr))：
j=i-1
而arr[j]>arr[j+1]和j>=0：
arr[j],arr[j+1]=arr[j+1],arr[j] ...详情>>

1、学习起来容易。简而言之，在使用Python完成工作之前，你必须减少编码，这意味着你将学习更多的核心功能，而不是整天专注于语法。现在，在其他语言中可能 ...详情>>

标准：1、Numpy是数据科学家最常用的库。这个库的核心是 ndarray 数据结构（Python 没有数组数据结构的标准库，允许程序员实际做数学和科学的事情。它还 ...详情>>

1、列表理解可以用来创建新列表，只包含不想删除的元素。somelist=[xforxinsomelistifnotdetermine(x)]2、通过分配给slice somelist[:]，仅包括所需的 ...详情>>

1、产生想要块的生成器。defchunks(lst,n):
"""Yieldsuccessiven-sizedchunksfromlst."""
foriinrange(0,len(lst),n):
yieldlst[i:i+n]
importppr ...详情>>

1、将变量分配到函数中，并使用global line。defdeclare_a_global_variable():
globalglobal_variable_1
global_variable_1=1

#Notetousethefuncti ...详情>>

1、使用loc作为切片的子集。df2=df.loc[:,['A']]
df2['A']/=2#Doesnotraise2、更改pd.options.mode.chained_assignment。可设置 ...详情>>

说明1、当Python解释器读取源文件时，它首先定义了一些特殊的变量。2、设置一些特殊的变量，如__name__，然后执行文件中找到的所有代码。Python解释器使 ...详情>>

1、当模块(源文件)作为主程序运行时，解释器将硬编码字符串赋值"__main__"给__name__变量。#It'sasiftheinterpreterinsertsthisatthetop
#ofyou ...详情>>

1、选择列值等于标量的行，可使用==。df.loc[df['column_name']==some_value]2、在可迭代中选择列值的行，可以使用isin。df.loc[df['colu ...详情>>

说明1、布尔索引( df[df['col'] == value] )2、位置索引( df.iloc[...])3、标签索引( df.xs(...))4、df.query(...)应用程序接口以下是每 ...详情>>