概念
1、正态分布，又称高斯分布，是描述连续随机变量的最常用概率分布。
在金融研究中，收益率等变量的分布假设为正态分布或对数正态分布（取对数后服从正态分布）。正态分布曲线通常被称为钟形曲线，因为形状。
normal()是正态分布随机数的生成函数
2、语法为：
normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)
参数loc：表示正态分布的平均值
scale参数：默认情况下，正态分布的标准差为1
size参数：表示生成随机数的数量
实例
#随机分布五个标准的正态分布 Norm=np.random.normal(size=5) #随机数的密度值的正态分布 stats.norm.pdf(Norm) #随机数的累积密度值正态分布 stats.norm.cdf(Norm)
以上是python正态分布中normal函数的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指南：python基础教程
本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。