1、通过next()函数调用迭代器的核心功能返回下一个数据值。
2、如果每次返回的数据不是在现有的数据集中读取,而是通过程序按照一定的规则计算生成的,这意味着不需要依赖现有的数据集,也就是说,所有需要迭代的数据都不需要缓存,可以节省大量的存储(内存)空间。
2、实例
#!/usr/bin/envpython #coding=utf-8 classFibonacci(object): def__init__(self,all_num): self.all_num=all_num self.current_num=0 self.a=0 self.b=1 def__iter__(self): returnself def__next__(self): ifself.current_num<self.all_num: ret=self.a self.a,self.b=self.b,self.a+self.b self.current_num+=1 returnret else: raiseStopIteration fibo=Fibonacci(10) fornuminfibo: print(num)
以上是python迭代器的应用场景,希望对大家有所帮助。更多Python学习指导:基础教程python基础教程
本文教程操作环境:windows7系统Python 3.9.1,DELL G3电脑。