用于分析问题的数据都保存在数据文件中，首先要从数据文件中读取数据。
1、有许多格式的数据文件，最常用的是 .csv，.xls 和 .txt 文件，以及 sql 读取数据库文件。
2、使用pandas 从数据文件中导入数据的程序最简单。
使用不同格式的案例
（1）读取 .csv 文件：
df=pd.read_csv("./example.csv",engine="python",encoding="utf_8_sig")
#engine="python"允许处理中文路径，encoding="utf_8_sig"允许读取中文数据（2）读取 .xls 文件：
df=pd.read_excel("./example.xls",sheetname='Sheeet1',header=0,encoding="utf_8_sig")
#sheetname表示读取sheet，header=0表示第一行为标题行，encoding表示编码（3）读取 .txt 文件：
df=pd.read_table("./example.txt",sep="\t",header=None)
#sep表示分隔符，header=None说没有标题行，第一行是数据以上是python阅读不同格式文件的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：python基础教程
推荐操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。