python中sigmoid函数是什么

说明

1、Sigmoid函数是生物学中常见的S型函数，又称S型生长曲线。

2、在信息科学中，Sigmoid函数通常被用作神经网络的阈值函数，在0和1之间映射变量 。

优缺点

优点：光滑，易于求导。

缺点：激活函数计算量大，反向传输误差梯度，索引涉及除法；反向传输时，梯度容易消失，无法完成深度网络的培训。

实例

importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp


defsigmoid(x):
#直接返回sigmoid函数
return1./(1.+np.exp(-x))


defplot_sigmoid():
#param:起点，终点，终点，间距
x=np.arange(-8,8,0.2)
y=sigmoid(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()


if__name__='__main__':
plot_sigmoid()

以上是python中sigmoid函数的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：基础教程python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。