说明
1、Laplacian算子通过对邻域中心像素的四个方向或八个方向寻求梯度。
然后将梯度加起来,判断中心像素灰度与邻里其他像素灰度的关系,最后通过梯度运算结果调整像素灰度。
2、分为四邻域和八邻域,四邻域是邻域中心像素的四个方向求梯度,八邻域是八个方向求梯度。
实例
importcv2 importnnumpyasnp img=cv2.imread("D:/gui.jpg",0) gray_lap=cv2.Laplacian(img,cv2.CV_16S,ksize=3) dst=cv2.convertScaleAbs(gray_lap) cv2.imshow('laplacian',dst) cv2.waitkey(0) cv2.destroyAllWindows()
以上是python中Laplacian算子的使用,希望对大家有所帮助。更多Python学习指导:python基础教程
本教程的操作环境:windows7系统,Python 3.9.1,DELL G3电脑。