python聚类算法如何选择

说明

1、若数据集是高维度的，则选择谱聚类是一种子空间。

2、如果数据量是中小型的，K平均值将是更好的选择。

如果数据量超过100W，可以考虑使用MiniBatchKMeans。

3、如果数据集中有噪音，选择DBSCAN。

基于密度的DBSCAN可以有效地解决这个问题。

4、为了追求更高的分类准确性，选择谱聚类。

实例

importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt


#数据准备
raw_data=np.loadtxt('./pythonlearn/cluster.txt')#导入数据文件
X=raw_data[:,:-1]#分割要聚类的数据
y_true=raw_data[:,-1]

print(X)

以上是python聚类算法的选择方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。