说明
1、图论研究中的经典算法问题是最短路径，用于计算从一个顶点到另一个顶点的最短路径。
2、有几种形式的最短路径问题：确定起点的最短路径，确定终点的最短路径，确定起点和终点的最短路径，以及整体最短路径。
路径长度是将每个顶点到相邻顶点的长度记录为1，而不是两个顶点之间的道路距离——两个顶点之间的道路距离是连接边缘的权利。
实例
deffindMin(row): minL=max(row) foriinrow: ifi!=-1andminL>i: minL=i returnminL definitRow(row,plus): r=[] foriinrow: ifi!=-1: i+=plus r.append(i) returnr defgetMinLen(table,e,t): count=len(table)-1 startPoint=1 #从原点到每个点最短距离的初始值为-1，即不可达 lenRecord=list(-1forinrange(count+1))) lenRecord[startPoint]=0 #记录每个循环的起点 points=[startPoint] #得到最短距离的点 visited=set() whilelen(points)>0: #当前起点 curPoint=points.pop() #从原点到当前起点的距离 curLen=lenRecord[curPoint] #从当前起点到各点的距离 curList=initRow(table[curPoint],t) #从当前起点到每个点的最短距离 curMin=findMin(curList) visited.add(curPoint) idx=0 whileidx<count: idx+=1 #如果当前点无法达到或达到当前点的最短距离已经计算出，则跳过 ifcurList[idx]==-idxinviisited: continue #最接近当前起点的记录点作为下一个外部循环的起点 ifcurList[idx]==curMin: points.append(idx) #如果从原点到目标点idx的距离较短，则更新 iflenRecord[idx]==-1orenRecord[idx]>(curLen+curList[idx]): lenRecord[idx]=curLen+curList[idx] returnlenRecord[e] defprocessInput(): pointCnt,roadCnt,jobCnt=(int(x)forxinraw_input().split()) table=[] foriinrange(pointCnt+1): table.append([-1]*(pointCnt+1)) foriinrange(roadCnt): (x,y,w)=(int(n)forninraw_input().split()) iftable[x][y]==-1ortable[x][y]>w: table[x][y]=w table[y][x]=w res=[] foriinrange(jobCnt): e,t=(int(x)forxinraw_input().split()) res.append(getMinLen(table,e,t)) foriinres: print(i) processInput()
以上是python最短路径问题的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：python基础教程
本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。