1、学习起来容易。
简而言之,在使用Python完成工作之前,你必须减少编码,这意味着你将学习更多的核心功能,而不是整天专注于语法。现在,在其他语言中可能需要10-12行代码,Python可以帮助您使用4-5行代码完成相同的任务。因此,你有更多的时间玩耍和尝试学习,而不是与代码作斗争。
2、Python的学习曲线很短,简单易懂。
这种语言对初学者也很友好,提供了无与伦比的可读性和简单性。现在使用其他语言,你可能需要阅读文档来编写复杂的代码,但使用Python ,你更喜欢选择自己的实验、理解和纠正。
3、它具有预加载函数和库,在数据科学领域工作时,经常使用数学和统计过程来分析和可视化数据。
每次从头开始编写这些函数都是一个非常复杂和耗时的过程。这就是Python派上用场的地方——它有大量的预加载函数和库,只适用于数据科学。
4、它是一个可靠的社区。
因为python非常流行,也是一种开源语言,你可以信任最受支持的开放社区之一。每当你遇到困难和图书馆或模块问题时,你可以随时联系社区寻求帮助或指导。
5、灵活。
最后,但并非最不重要的是,Python是灵活的。即使是以前没有尝试过特定过程或功能的专业人士也更喜欢Python,而不是其他语言来尝试和测试相同的语言。
以上是python应用数据科学的优势,希望对大家有所帮助。更多Python学习指南:python基础教程
本文教程操作环境:windows7系统Python 3.9.1,DELL G3电脑。