Python Pandas数据框如何选择行

说明

1、布尔索引( df[df['col'] == value] )

2、位置索引( df.iloc[...])

3、标签索引( df.xs(...))

4、df.query(...)应用程序接口

以下是每个示例，以及何时使用某些技术的建议。假设我们的标准是 column 'A'=='foo'

(关于性能的注意事项:我们可以使用每个基本类型 Pandas API 保持简单，或者我们可以 API 通常进入外部冒险 NumPy，加快速度。)。

设置

我们需要做的第一件事就是确定一个条件，这将是我们选择的标准。我们将从 OP 案例开始column_name == some_value，还包括其他一些常见用例。

借用@unutbu：

importpandasaspd,numpyasnp
df=pd.DataFrame({'A':'foobarfoobarfoobarfoofoo'.split(),
'B':'oneonetwothreetwotwoonethree'.split(),
'C':np.arange(8),'D':np.arange(8)*2})

以上是Python 选择Pandas数据框的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。