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Python数据归一化如何理解

来源:图灵python
时间: 2024-06-28 21:35:35

说明

1、将数据映射到(默认为[0,1])之间,以转换原始数据。

2、它可以加快梯度下降,寻求最佳解决方案的速度,并可以提高精度。

实例

defminmax_demo():
"""
归一化
:return:
"""
#1.获取数据
data=pd.read_csv('dating.txt')

data=data.iloc[:,:3]
#print("data:\n",data)
#2.实例化转换器类型
transfer=MinMaxScaler()

#3.调用fit_transform
data_new=transfer.fit_transform(data)
print("data_new:\n",data_new)
returnNone

注:值和最小值发生变化。此外,该值和最小值容易受到异常点的影响,因此该方法鲁棒性强)较差,仅适用于传统精确的小数据场景。

以上是对Python数据归一化的理解,希望对大家有所帮助。更多多Python学习指导:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统Python 3.9.1,DELL G3电脑。