说明
1、将数据映射到(默认为[0,1])之间,以转换原始数据。
2、它可以加快梯度下降,寻求最佳解决方案的速度,并可以提高精度。
实例
defminmax_demo(): """ 归一化 :return: """ #1.获取数据 data=pd.read_csv('dating.txt') data=data.iloc[:,:3] #print("data:\n",data) #2.实例化转换器类型 transfer=MinMaxScaler() #3.调用fit_transform data_new=transfer.fit_transform(data) print("data_new:\n",data_new) returnNone
注:值和最小值发生变化。此外,该值和最小值容易受到异常点的影响,因此该方法鲁棒性强)较差,仅适用于传统精确的小数据场景。
以上是对Python数据归一化的理解,希望对大家有所帮助。更多多Python学习指导:python基础教程
本文教程操作环境:windows7系统Python 3.9.1,DELL G3电脑。