Python方差特征过滤的实现

说明

1、通过特征本身的方差来筛选特征。特征方差越小，特征变化越不明显。

2、变化越不明显的特征对我们区分标签的影响就越小，所以这些特征应该被消除。

实例

defvariance_demo():
"""
过滤低方差特征
:return:
"""
#1.获取数据
data=pd.read_csv('factor_returns.csv')
data=data.iloc[:,1:-2]
print('data:\n',data)

#2.实例化转换器类型
transfer=VarianceThreshold(threshold=10)

#3.调用fit_transform()
data_new=transfer.fit_transform(data)
print('data_new:\n',data_new,data_new.shape)


returnNone

以上是Python方差特性过滤的实现，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。