1、OCR是用来描述将文本图像转换为机器编码文本的算法和技术。
2、通常采用图像预处理和OCR结果后处理步骤来提高OCR精度。
OSD是任何OCR系统的基本组件。
主要包括以下三个步骤：
接收输入图像(扫描、拍照或计算机生成)；
像人类阅读一样，自动检测文本；
将文本转换为机器可读格式，以便在更大的计算机视觉系统中搜索、索引和处理；
OCR表面上看起来很简单。虽然计算机视觉领域已经存在了50多年，但研究人员还没有创建出高度准确的通用OCR系统，还有很长的路要走。
此外，鉴于人类通过写作和交流的方式存在许多细微差异——自然语言处理(NLPNaturalLanguageProcessing)对于所有问题，计算机视觉系统在从图像中读取文本时永远无法获得100%的准确性。噪音、写作风格、图像质量等变量太多。实现OCR并不容易。
以上是python OpenCV光学字符识别介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：python基础教程
本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。