python绘制散点图的两种方法

说明

1、调用scatter()函数，调用scatter()从给出的一堆随机点(包括x、y坐标)中绘制散点图。它可以单独控制每个散点与数据的匹配，使每个散点具有不同的属性。

2、另一种是调用plot()函数。

实例

#-*-coding:utf-8-*-
#By:EastmountCSDN
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt

#构造数据
x=np.random.randn(200)
y=np.random.randn(200)
print(x[:10])
print(y[:10])

#绘制散点图
plt.scatter(x,y)
plt.show()
numpy中有一些常用的函数用于产生随机数，randn()和rand()就是其中之一。

numpy.random.randn(d0，d1，..，dn)：一个或多个样本值从标准正态分布中返回。

numpy.random.randn(d0，d1，..，dn)：一个或多个样本值从标准正态分布中返回。
numpy.random.rand(d0，d1，..，dn)：在[0，1]中生成随机样本和数字。

以上是python绘制散点图的两种方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：python基础教程

本教程的操作环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。