我们在使用代码时候，并不要认为编写代码，付出的基础成本不高，比如我们进行每一次的使用新线程，都是需要付出高昂的劳动成本，一个线程本身就是无数交叉路口，延伸的方向也肯定是四面八方，所以，聪明的人们利用线程池，去缩小成本，使用方式，可以阅读下文内容。
首先是线程池的创建
#对象 pool=Pool(num) pool.map(get_down,list) #关闭 pool.close() pool.join() ```
给大家演示单线程池执行效率
首先没有用到线程池的单线程
#单线程
s=time.time()
list=[1,2,3,4]
forlistinlist:
get_down(list)
e=time.time()
print("共耗时：",e-s)
******************************output：共耗时： 8.001622200012207
使用单线程池的效率
pool.map(get_down,list)
pool.close()
pool.join()
end=time.time()
print("共耗时：",end-start)
******************************output：共耗时： 2.024726152420044
根据上述结果，我们可以明显看出不使用线程次耗费8秒，而使用线程池，直接缩短至2秒，可见效果是翻了好几倍的实现，大家如果项选择要加大工时效率，上面演示给你答案！