2020年快要结束了，这一年里，发生了很多90后第一次认知的大事，就是关于疫情问题了吧，即便是已经过去很久，大家依然要做好防护，疫情期间，管住自己，才是最重要的事情，除了管住自己，我们还可以关注下利用我们所学知识，做关于python的疫情趋势折线图，感兴趣的话，可以来看下。
线图绘制：
添加疫情数据可视化，代码如下：
fig=px.line(x=df1.index,y=df1[df1.columns[0]],title='DailyDeathsduetoCOVID-19',name=df1.columns[0]) fig.show()
当然有疫情的国家不是个例，剩下我们还应该写一个添加国家属性。
fig=px.line() fori,ninenumerate(df1.columns): fig.add_scatter(x=df1.index,y=df1[df1.columns[i]],name=df1.columns[i])
完善一下，做个转折点的强调内容，代码很简单。
fig.update_traces(mode='markers+lines')
最终呈现效果如下：
这样一组完美的疫情线图，就做出来，是不是清晰可见，当然，大家还可以就上面小编写的代码，进行进一步的完善，比如可以添加一些标签，改写下字体大小等等，大家尽情发挥吧。