在我们的程序进行报错后，就要找寻一些处理报错的方法。有一种思路是，我们可以使用traceback来对错误的地方进行跟踪，然后对错误的信息进行整合和传回。这样我们可以利用传回的信息进行错误分析，从而分析问题的所在点。下面小编就为大家详细的带来traceback在python中提取程序信息的方法。
traceback模块
作用：traceback模块被用来跟踪异常返回信息
importtraceback#调用traceback模块
try:
ifstr(123)>5:
print('这是一个无法执行的错误')
exceptException:
traceback.print_exc()#返回错误信息
#控制台输出结果：
#Traceback(mostrecentcalllast):
#File"D:/pycharm/S9/pythontext/main.py",line27,in<module>
#ifstr(123)>5:
#TypeError:'>'notsupportedbetweeninstancesof'str'and'int'类似在没有try……except之前，出现异常解释器报错形式。
此报错信息也可以直接存储在文件中！
Python的traceback module提供一整套接口用于提取，格式化和打印Python程序的stack traces信息，下面我们通过例子来详细了解下这些接口：
#!/usr/bin/envpython3
importtraceback
importsys
deffunc():
raiseException("--funcexception--")
defmain():
try:
func()
exceptExceptionase:
exc_type,exc_value,exc_obj=sys.exc_info()
traceback.print_tb(exc_obj)
if__name__=="__main__":
main()这里我们可以发现打印的异常信息更加详细了，下面我们了解下print_tb的详细信息：
traceback.print_tb(tb[,limit[,file]])
tb: 这个就是traceback object, 是我们通过sys.exc_info获取到的
limit: 这个是限制stack trace层级的，如果不设或者为None，就会打印所有层级的stack trace
file: 这个是设置打印的输出流的，可以为文件，也可以是stdout之类的file-like object。如果不设或为None，则输出到sys.stderr。
以上就是我们使用traceback在python中提取程序信息的方法了，我们先找寻异常点的错误信息，然后进行信息的跟踪，最后再进行反馈，学会了的小伙伴可以试试上面的代码。