python多线程处理大量文件数据

在python中，我们会遇到处理大量文件数据的时候。如果我们按for循环顺序处理文件数据，效率很低，那么我们可以使用多线程处理多个超大的文件数据。

第一步:导入import threading 模块

importthreading

第二步:多线程可以同时打开和运行多个数据

#!/usr/bin/envpython
#encoding=utf-8

importthreading
importtime
fromQueueimportQueue

defreadFile():
file_object=open('/opt/dev/python/list.dat')
globalqueue
forlineinfile_object:
queue.put(line)

classConsumer(threading.Thread):
defrun(self):
globalqueue
whilequeue.qsize()>0:
msg=self.name+'消费了'+queue.get()
printmsg
time.sleep(0.01)

queue=Queue()
defmain():
readFile()
foriinrange(5):
c=Consumer()
c.start()

if__name__='__main__':
main()

以上是用python多线程处理大量数据的演示代码。如果您需要处理大量文件，您可以尝试使用多线程，这将更加方便~

(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。）