我提到了很多关于Pythonnnumpy库中矩阵的内容，并介绍了几种创建矩阵的方法。本文将详细介绍创建矩阵的方法，例如创建矩阵可以读取矩阵或数组的维数，即通过实现shape函数，shape函数可以返回表示数组(矩阵)维度的元组。
一、shape函数
是numpy.core.fromnumeric中的函数，其功能是读取矩阵的长度，
例如，shape[0]是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使整数表示维度或矩阵。
shape函数返回一个元组，表示数组(矩阵)的维度，
比如返回结果是(4万，50)，括号中的第一个数是第一维，第二个数是第二维，以此类推。
第二，三种使用实例
1、建立一维矩阵
>>>b=array(1，2，3，4) >>>b.shape (4,) #可以简写 >>>shape(1，2，3，4) (4,) >>>
2、建立二维矩阵
importnumpyasnp a=np.array([1，2，3，4]，[5，6，7，8])#二维数组 print(a.shape[0])#值为2，最外层矩阵有2个元素，2个元素或矩阵。 print(a.shape[1])#值为4，内矩阵有4个元素。 print(a.shape[2])#IndexError:tupleindexoutofrange
3、建立一个三维数组
>>>a=np.array([1，2]，[3，4]]]) >>>a array([[[1，2]， [3，4]]]] >>>a.shape (1L，2L，2L)
以上是Pythonnnumpy库中shape函数的介绍和三个具体使用实例。希望能帮助你理解~更多python 学习推荐：python教程。