pandas如果DataFrame提供数据分析功能，可以对数据进行一系列操作将一个Python中的字典data转换为Pandas中的dataframe对象，使字典作为数据源。你知道如何转换吗？本文介绍了将python字典转换为dataframe的方法：1、将字典转换为Series，再转换为DataFrame。2、使用DataFrame.from_dict()函数转换。
方法一:将字典转换为Series，然后转换为DataFrame。
>>>df=pd.DataFrame(pd.Series(dict),columns=['fruits'])
>>>df=df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})
>>>df
idfruits
0aapple
1bananana
>>>方法二:使用DataFrame.from_dict()函数转换。
importpandasaspd
row={'name':["index"],"age":[20],"dict":["hunan"]}
data=pd.DataFrame.from_dict(row)
print(data)输出
nameagedict 20hunanindex
以上是将python字典转换为Dataframe的两种方法。您可以选择其中一种方法使用~更多python学习推荐：python教程。
(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。）